但真正的互联网革命，远不是从 0 到 1 这么简单。过去 30 年的互联网技术浪潮中，更重要的部分，还是将底层技术和能力，输送到应用场景的末端。从 90 年代末的 Web 革命，到一度泡沫破裂后的低谷，再到 Web 2.0 的复兴以及之后的移动互联网革命。
这个过程不只是需要技术发展，更需要给应用生态一个好的生长环境，用耐心浇灌创新。
今年的 GDC 模速空间专场活动上，关于 AI 大模型应用的参展方和内容，成为了大会的绝对主力。这其中既有各个垂直应用领域的论坛，包括金融、出海、智能制造，也有各种 AI 科技产品的探索体验馆。即便是普通人，也可以来到这里体验 AI 能力加持的智能眼镜、耳机、相机，以及机器人(21.100, -0.11, -0.52%)等一系列 AI+ 软硬件产品。
对 AI 产业来说，模型发展就像是一针强心剂，为开发创意的土壤增加了肥力，但整个产业发展，还需要更多的时间，走出更长期的创新之路。
2、AI 的集群效应，需要更「大」空间
2025 年，模速空间将自己的最新定位调整为了「全球最大的人工智能孵化器」。
在模速空间的愿景里，「大」不只是物理空间的大，更在于整体水平高，且充满创新活力、协同发展。
所以，为什么 AI 行业需要一个更「大」的孵化器？
最大的原因在于，AI 本身并不能成为一个产品。无论多么先进的模型，单单基于它的生成能力，应用空间必然狭窄。过去几年很多 AI 产品一直没有走出「聊天机器人」这一基础范式，最终导致在市场推广的过程中，并没有找到很好的应用场景，形成正向的交互循环。
未来，寻找场景一定是 AI 应用化的一个最主要任务。就像计算机和互联网发展早期，没有产品化之前，它对用户来说就是一块能够显示印刷体文字的屏幕而已，普通用户既不会编程，也无法用电脑进行写作。包括第一轮 Web 浪潮也很快被认为是泡沫并迅速破裂。
直到 Web 2.0 时代，互联网才真正有了更广阔的应用场景。从即时通讯、博客、社交网络，到流媒体音乐、视频，再到移动互联网时代的线上支付、LBS，衍生出多种多样的应用场景。
通过连续两年的全球开发者先锋大会，模速空间已经在上海开辟了这样一片 AI 大模型创新发展的产业高地，正在为未来的下一轮创新积蓄力量。
在不算漫长的科技创投史上，大部分孵化器的成功，都依赖于创始人的个人影响及愿景，无论是泽维尔·尼尔和 Station F，还是保罗·格雷厄姆的 Y Combinator。传统互联网行业的孵化器的项目之间往往相对独立，在取得初步成功之前，它们与社会的关系也并不用那么紧密。
但对于 AI 来说，大部分 AI 应用项目从最初，就必须考虑到自己将以何种方式融入行业，融入社会。正因如此，模速空间展现了一种「政企协同」的中国式的创新孵化方式。
模速空间不仅成立了专班，为企业提供早期政策申报和资金对接服务，在上下游的对接中，还能实现「靶向资源匹配」。很多 AI 大模型企业所打造的，都不是从头到尾的完整产品，而是在一根链条中负责一个节点，而模速空间则起到了帮助企业串联起整个链条的作用。
去年 9 月，无问芯穹宣布完成近 5 亿元 A 轮融资，创造了国内人工智能基础设施领域最大单笔融资纪录。
区别于人们对传统 AI Infra 的想象和定义，无问芯穹借助模速空间区位与生态优势，突破性地将软硬件联合优化技术结合到云、边、端全域算力基础设施技术研发与工程化落地中，并通过紧密的上下游协作，快速积累起行业客户落地优势，被《麻省理工科技评论》等媒体评价为令人意外的「中国特色」AI 基础设施企业，打破了一般投资机构对于 AI Infra 这个领域「小而不赚」的认知。大模型时代，模速空间所做的，不仅是为无问芯穹这样的企业去定制融资策略、对接上下游需求方，更重要的是创造出一个「有机」的场域，让更多人工智能企业能最大限度发挥出技术的产业价值。
作为一个「AI 孵化器」，模速空间最关键的优势并不在于资金，而是「打通壁垒」的能力：无论是企业和政府间的政策申报、合规管理，还是企业和企业间的业务合作、技术交流……为实现这一点，模速空间不仅帮企业获得了政策层面的载体优惠、算力补贴，还建立了「模速伙伴计划」，推动基础模型生态专区，高校联合创新中心，让企业能够获得 AI 大模型领域最前沿的智慧。
作为「全球最大的 AI 孵化器」，模速空间希望实现的，不是「投数十家公司，成功孵化出一家独角兽」，而是建立起一个有助于人与人碰撞出火花的交流环境，带动一个社群，在上海尝试孕育出 AI 的新未来。
AI 的未来，绝不只停留在应用上。真正的 AGI，也绝不会只是某个单一的产品，而是流淌在各个应用场景，以至于覆盖整个社会方方面面的存在，这就是模速空间想要孵化的时代。
发表于 2025-2-21 14:04:44
